隨著數字仿真技術和虛擬現實技術的發展，數字化工廠成為智能制造發展的重要實踐模式。那現在智慧化工廠的應用場景有哪些呢？下面請國工智能給大家介紹一下。

一．智慧園區管理

傳統產業園由于管理工作繁多，很多模塊都是單獨管理，無法做到資源的協調。智慧化工廠對產業園的綜合管理提出了更高的要求，要求對園區的視頻監控、安防報警、人員巡查、門禁考勤、訪客管理、一卡通管理、停車位、會議室、信息發布、能源使用情況、環境變化、設備參數等工作進行實時在線的管理，企業可利用傳感器技術實現動態捕捉、熱成像報警、人臉識別、溫濕度感應等技術，再利用OA或報表系統實現在線巡檢、會議室預約、訪客線上登記等，將系統數據和傳感器數據利用微服務接口的方式進行調用，形成園區全貌管理指標，實現對園區資源的高效管理，打造綠色、高效、安全的智慧園區。

二．智慧物流管理

物流一直是工廠管理的薄弱環節，大多數制造企業依賴第三方物流公司進行產品和原材料的運輸，從而導致對客戶的交付時間把控不準以及對物流異常無法追溯。智慧化工廠的物流管理可基于車聯網技術將物流車輛的實時地理位置進行保存，再利用大數據處理技術實時監控所有車輛的運行狀態，實現物流各環節精細化、動態化、可視化管理，提高物流系統智能化分析決策和自動化操作執行能力，提升物流運作效率。


三．三位一體監造平臺

隨著制造企業對內部生產過程管理能力的提高，促生出了上下游監造管理的需求，一方面是對供應商原材料質量管控的進一步延伸，另一方面是對客戶滿意度更加重視的表現。從供應商到工廠到最終客戶的三位一體監造平臺，是智慧化工廠的核心應用場景。

四．質量閉環追溯

質量追溯可幫助企業更實時、高效、準確、可靠的實現生產過程和質量管理，在產品的適當部位做出相應的質量狀態標志，使企業能夠實現對采、銷、生產中物資的追蹤監控、產品質量追溯、銷售竄貨追蹤等目標。最后利用數據分析工具建立質量計劃、過程控制、發現問題、異常處理、管理決策、問題關閉的質量閉環管理平臺，形成經驗庫與分析報表來支撐企業打造一套來源可溯、去向可查、責任可追的質量閉環追溯系統。

智慧化工廠的應用遠不止于此，隨著新技術、新理念的誕生，智慧工廠也將在新時代有新的表現形式，制造管理者應把握新
形勢，通過執行層自動化與管理層信息化的融合，加快智慧工廠的建設步伐。